Compraste mil clics y te llegaron tantos leads como si hubieras comprado cien. Parte de las visitas eran robots, parte eran personas de países que la oferta no acepta y parte eran visitas repetidas de las mismas direcciones. El filtrado de tráfico es la comprobación de cada visita antes de que llegue a la oferta, con una decisión de «dejar pasar» o «descartar» y un motivo claro.
En resumen, el filtrado de tráfico es la selección de las visitas publicitarias por red, navegador, comportamiento y reglas de la campaña: los bots, el fraude, los duplicados, los geos y dispositivos no objetivo y las spy tools se descartan o se marcan, y los visitantes reales del público objetivo siguen adelante. El objetivo no es cortar lo máximo posible, sino no pagarle a la oferta ni a la analítica con basura.
Qué es el filtrado de tráfico y para qué sirve
La plataforma publicitaria te vende clics, pero no garantiza que detrás de cada clic haya una persona de tu público. Sin filtro, toda esa mezcla llega a la landing y a las estadísticas. Las consecuencias son tres:
- dinero: la oferta y la red CPA ven visitas basura, el CR cae y sacas conclusiones sobre tu combinación con cifras estropeadas;
- analítica: los bots dejan clics, rebotes y a veces leads, y el informe por creatividades empieza a mentir;
- competencia: las spy tools copian la landing y los creativos si nada las detiene.
El filtrado de tráfico publicitario resuelve las tres tareas con una sola comprobación. Para un media buyer es una parte normal del setup, junto con el tracker y el postback.
Qué descarta un filtro de tráfico
| Qué se filtra | Cómo se ve | Por qué es peligroso |
|---|---|---|
| Bots y crawlers | redes de centros de datos, programas en lugar de navegadores, robots de vista previa | inflan los clics, estropean el CR |
| Fraude y clics fraudulentos | series de clics desde las mismas direcciones, botnets, granjas de clics | gastan presupuesto sin opción de conversión |
| Geo no objetivo | un país que la oferta no acepta, VPN que cambia el país | los leads no se pagan |
| Dispositivos y horarios no objetivo | escritorio en una oferta móvil, visitas de noche con un call center de día | nadie puede procesar los leads |
| Duplicados | clics y leads repetidos del mismo visitante | inflan las estadísticas, la red los rechaza |
| Spy tools | servicios que recopilan anuncios y landings ajenos | copian tu combinación |
Cada grupo se detecta por sus propias señales. Los rasgos de los bots se explican en detalle en el artículo tráfico de bots: señales y cómo detectarlo, y las spy tools, en protección contra spy tools.
Aparte está el tráfico no objetivo, que no tiene nada que ver con el fraude. Una persona real de Brasil en una oferta para Alemania no tiene la culpa de nada, pero la oferta no tiene con qué pagarte por ella. Aquí el filtro funciona como una segunda capa de segmentación: el filtro por geo, dispositivo y horario recoge lo que la plataforma dejó pasar.
Niveles del filtrado de tráfico: de la red al comportamiento
Un buen filtro de tráfico no decide por una sola señal. Revisa la visita por capas, de las comprobaciones baratas a las costosas.
Nivel 1. Red y petición
La comprobación ocurre antes de que la página cargue: la dirección IP, su red (ASN) y su proveedor, si pertenece a un centro de datos o a un proxy, las cabeceras del navegador, la presencia de un identificador de clic publicitario como fbclid o gclid, el país, el dispositivo y la hora. Aquí se descarta el tráfico no válido simple: robots conocidos, servidores, direcciones de listas negras. Es el nivel que menos afecta a las personas reales.
Nivel 2. Comprobación del navegador
A la página llega un pequeño script que mira si el navegador se comporta como un navegador: si ejecuta JavaScript, si hay rastros de automatización, si la versión declarada coincide con las capacidades reales. Aquí se detectan los bots que se hacen pasar por personas: navegadores headless y autoclickers.
Nivel 3. Comportamiento
Movimiento del ratón y del dedo, tiempo en la página, naturalidad de la interacción. Es el nivel más preciso contra bots avanzados, pero también el más arriesgado: añade espera y a veces confunde con un bot a una persona con un móvil lento.
Puntuación de confianza en lugar de una sola regla
Los filtros maduros no descartan una visita por una señal débil. Algunas comprobaciones cortan de inmediato: un robot evidente, una dirección de la lista negra, un país fuera de la lista. El resto de señales se suma en una puntuación de confianza: cada señal sospechosa añade una penalización, y solo cuando la suma supera el umbral la visita se considera un bot. Así, una persona con VPN y un navegador normal no se pierde por una sola señal, y un servidor sin JavaScript y con un país ajeno sí se descarta.
El esquema paso a paso para configurar las capas está en el artículo cómo filtrar bots en el tráfico publicitario.
Dónde se coloca el filtro de tráfico
El descarte puede ocurrir en varios lugares, y cada uno tiene sus límites.
- En la plataforma publicitaria. Google, Meta y otras descartan por su cuenta parte de los clics no válidos y no los cobran. No controlas las reglas ni ves a quién descartaron. Más detalles en el artículo tráfico inválido: qué es y cómo se contabiliza.
- En la red CPA. El antifraude de la red revisa ya los leads y puede rechazarlos a posteriori; para entonces, el dinero del clic ya está gastado.
- En tu sitio. Un código en la landing o un archivo en el servidor pide la decisión al servicio de filtrado antes de mostrar la página. Es el único punto donde tú mismo defines las reglas y ves el motivo de cada visita.
- En el tracker. Un tracker puede marcar y distribuir el tráfico, pero sus comprobaciones suelen limitarse a la red y a las reglas de la campaña.
El esquema que funciona es un filtro en el sitio más el antifraude integrado de la plataforma y de la red.
Cómo medir el valor del filtrado de tráfico
Un filtro que no se puede comprobar es solo un acto de fe. Así puedes saber si funciona.
- Mira los motivos, no solo el total. La cifra «30 % descartado» no dice nada. Lo importante es quién fue descartado: robots de la plataforma, centros de datos, geo ajeno o personas reales bajo una regla demasiado estricta.
- Compara la conversión de los que pasan. Si después de activar el filtro el CR entre los que pasan subió y el número absoluto de leads no bajó, el filtro está quitando basura.
- Vigila los leads absolutos. Una caída del número de leads después de endurecer las reglas es la señal principal de que estás cortando a personas reales.
- Arranca el filtro en modo observación. Deja que primero solo marque a quién descartaría, y compáralo con las conversiones.
- Cuenta el dinero. Supongamos, como ejemplo, que de 1000 clics comprados el filtro marcó 200 como bots. Con un precio por clic de 0,25 $, son 50 $ de tráfico que no podía convertir. Esa cifra es un argumento tanto para reclamar a la plataforma como para desactivar la fuente.
Las métricas se explican en detalle en el artículo calidad del tráfico: cómo evaluarla y comprobarla.
Consejo. La tasa de paso a la oferta por sí sola no evalúa ni el tráfico ni el filtro. En una fuente de pago con identificador de clic puede pasar la mayoría de las visitas, y es normal. Hay que preocuparse cuando casi nadie llega a la oferta.
Errores de filtrado: cómo no cortar a personas reales
El error más caro de un filtro no es el bot que se coló, sino el comprador cortado. Un bot cuesta un clic; una persona cortada cuesta una conversión entera.
- Un límite estricto de clics por IP. Detrás de una sola dirección móvil hay cientos de abonados, y la gente a menudo vuelve para completar el pedido. Un límite de un clic corta a unos y a otros.
- Bloquear IPv6 sin motivo. Muchos operadores móviles asignan IPv6, y si la oferta lo admite, bloquearlo corta a personas reales.
- Exigir referer para redes sociales. En los navegadores integrados de las apps, el origen del clic se pierde a menudo. Exigirlo en ese tráfico es cortar a la mitad del público.
- Bloquear subredes enteras de operadores móviles. Un solo clicker no vale miles de abonados.
- Endurecer las reglas por intuición. Si activaste una regla «por si acaso», revisa cuántas visitas cortó y si entre ellas había conversiones.
- Probar con tus propias visitas. Tu clic de prueba desde la IP de la oficina y sin identificador de la plataforma no es lo mismo que un clic del anuncio. Para tus pruebas, usa una lista blanca de direcciones.
Si un clic no fue adonde esperabas, el motivo suele verse enseguida; de eso trata el artículo por qué el clic fue a la White Page.
Filtro de tráfico para distintas fuentes
Usar las mismas reglas en todas las plataformas es una causa frecuente tanto de bots que se cuelan como de personas perdidas. Las fuentes se diferencian por lo que pasan en el enlace, por las redes desde las que llegan los visitantes y por el aspecto de una visita normal.
| Fuente | Particularidad | Qué tener en cuenta en el filtro |
|---|---|---|
| Búsqueda (Google Ads, Microsoft Ads) | pasa el identificador de clic, casi todos los visitantes usan navegadores normales | puedes exigir JavaScript y ser más estricto con las visitas sin identificador |
| Redes sociales (Facebook, TikTok) | muchos clics desde navegadores integrados en apps, el referer se pierde a menudo | no exigir el sitio de origen, cuidado con bloquear por proveedor |
| Publicidad nativa y push | muchos sitios asociados, clics repetidos, zonas basura | límite de clics por dirección más alto, informe por zonas imprescindible |
| Popunder | muchas aperturas automáticas y visitas cortas | la comprobación del navegador y del comportamiento importa más que las reglas de red |
| Mensajería y canales | no hay identificador de clic | las reglas basadas en el identificador de clic aquí no funcionan |
Por eso conviene empezar con un conjunto de reglas preparado para la plataforma y ajustarlo después según el registro de visitas, y no al revés. Las particularidades de cada plataforma están reunidas en el catálogo de fuentes de tráfico.
Cómo funciona el filtrado de tráfico en ArtisanClo
En ArtisanClo, el filtro se conecta a tu sitio de una de dos formas: con una etiqueta JS como primera línea en el <head> de la landing o con un archivo PHP en tu servidor (para WordPress hay un plugin que instala ese mismo método PHP). El sitio sigue siendo tuyo; cómo elegir el método lo cuenta el artículo cómo conectar un cloaker al sitio.
Después, la configuración se hace por flujo:
| Qué | Cómo funciona |
|---|---|
| Rigor | selector «Suave / Equilibrado / Estricto» con valores preajustados según la plataforma de origen |
| Suave | solo listas negras de IP y bots automatizados, sin límites por IP |
| Equilibrado | además VPN, proxies, redes de centros de datos y un límite diario de clics por IP |
| Estricto | además IPv6, JavaScript obligatorio, tiempo mínimo en la página y un límite estricto por IP |
| Audiencia | países, dispositivos, SO, navegadores, idiomas, zonas horarias, ciudades, regiones; en Professional, también redes, proveedores y sitios de origen |
| Duplicados | visitante único con una ventana de una hora a 30 días, por IP o por IP y navegador |
La decisión se toma por orden: primero los cortes estrictos, luego las reglas de audiencia y después la puntuación de confianza. Cada visita en el registro de clics recibe un motivo: «VPN o proxy bloqueado», «Fuera del horario de la campaña», «Crawler de buscador o plataforma» y decenas más. En las estadísticas, encima de los motivos, se muestra en qué paso se descartaron las visitas: «Red y petición», «Comprobación del navegador» o «La comprobación no volvió».
Para probar el filtro sin riesgo existe el modo sombra: con el archivo PHP conectado, todos van a la oferta y el registro muestra a quién habría descartado el filtro. El modo «Tracker» hace lo mismo de forma permanente: los bots solo se marcan en los informes. Y si en un día llega a la oferta una proporción muy pequeña de visitas o el paso cae de golpe, recibes un aviso de que las reglas probablemente están cortando a personas reales. La lista completa de posibilidades está en la página de funciones.
En resumen
El filtrado de tráfico es la selección de cada visita publicitaria antes de la oferta: bots, fraude, duplicados, geos y dispositivos no objetivo y spy tools se descartan o se marcan, y los visitantes reales del público objetivo pasan. Funciona por capas (red, navegador, comportamiento) y suma las señales débiles en una puntuación de confianza. El valor de un filtro no se mide por la proporción descartada, sino por cuánta basura quitó sin tocar los leads. Empieza con un rigor moderado, prueba las reglas en modo observación y mira siempre los motivos de las decisiones.
